大数据学习什么，经常有网友问这个问题，不要着急，一起来看看吧。
学大数据，都学习哪些内容，要学多久？很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？
要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学习大数据。
目前大数据的相关岗位以大数据开发、大数据分析、大数据运维居多，所以就从这几个方面来简单的分析一下需要学习哪些知识，以及一个大致的学习周期。
大数据开发是基于大数据平台进行的功能性开发，学习可以分为三个阶段，分别是编程语言、大数据平台和案例开发。编程语言往往以学习Java、Python和Scala居多，通常情况下编程语言的学习是比较耗费时间的，按照历史经验来看，对于没有编程语言的人来说，入门编程语言大概需要3个月左右的时间。看一下同一个操作采用Python、Scala和Java编写的代码实现过程：
接着要学习一下如何搭建基础的大数据平台，这部分知识对于大数据开发人员来说并不是重点，但是基本的搭建过程是应该掌握的，搭建Hadoop平台和Spark平台往往也需要大量的实验，另外还需要掌握大数据平台的体系结构和功能组成，这部分的学习时间大概需要2个月左右。接着就是在大数据平台下进行项目开发了，这部分学习时间可长可短，一般完成一个综合性的大数据开发实验也需要1个月左右的时间，这样算下来，入门大数据开发大概需要6个月左右的时间。
大数据分析需要学习的内容与大数据开发有一定的区别，大数据分析需要学习各种分析算法以及各种数据分析软件的使用。另外，目前采用机器学习的方式进行大数据分析也是一种比较流行的做法。学习大数据分析也需要了解大数据平台的基础知识、算法知识、机器学习等内容，从学习周期上来说与大数据开发差不多，也需要6个月左右。学习数据分析往往需要具备一定的数学基础，否则需要补学的内容比较多，耗费的时间也比较长。
大数据运维则主要是学习大数据平台的搭建、组件部署、平台测试以及维护等方面的内容，大数据运维需要学习大量的软硬件知识，包括计算机网络知识。总的来说，学习的量也是比较大的，在时间上根据不同的基础可长可短，一般在3到6个月基本上能入门。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
java大数据主要学习哪些知识？大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。
大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。
大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现以及应用等。这些不同的岗位有不同的职责，所使用的工具也不尽相同。
在数据采集端往往与物联网对接，当然也有大量的传统ERP系统，这部分岗位要对数据库知识有全面的了解。目前有不少ERP系统都是采用Java语言开发的，当然了解Java开发知识对这部分岗位也是有一定帮助的。
在数据的存储端往往涉及到云计算平台，云计算跟大数据的关系十分密切，主要涉及到数据的分布式存储和分布式计算。一般情况下，云平台是大数据的重要支撑，云计算平台为大数据提供硬件资源，做云计算研发的Java程序员主要围绕资源管理展开工作，严格的说这部分开发属于云计算研发的范畴。
Java做大数据主要的应用在数据分析和呈现上，使用Java做算法实现，做落地应用。这部分知识涉及到Java基础语法、JavaWeb开发、Java数据结构、Java分布式开发等几大方面的知识，另外需要掌握Hadoop及Spark平台的开发API。
需要掌握的Java内容Java基础语法部分围绕类、对象、属性和方法展开，包括封装、继承、多态等几个核心概念的掌握。Java Web开发则包括Servlet、JSP、JavaBean等基本的Web组件，以及SpringMVC框架等知识的掌握。Java分布式开发则要掌握RMI，以及Java分布式框架的应用。
由于Hadoop平台本身就是基于Java构建的，所以一般在Hadoop平台下使用Java也是一个常见的选择。Hadoop平台为Java语言提供了一系列API，以方便Java在Hadoop平台下的场景研发。
我在头条上写了关于Java的系列文章，包括Java基础开发、Java并发、Java分布式开发和JavaWeb开发，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有Java、大数据方面的问题，也可以咨询我。
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大数据主要学习哪些内容？先上一张大数据技术学习的必备技能图：
入门学习需要掌握的基本技能：
1、Java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、 Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、Hbase
9、Redis
10、Flume
11、SSM
12、Kafka
13、Scala
14、Spark
15、MongoDB
16、Python与数据分析等等。
我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网：
第一阶段：Java设计与编程思想
第二阶段： Web前端开发
第三阶段： JavaEE进阶
第四阶段： 大数据基础
第五阶段： HDFS分布式文件系统
第六阶段：MapReduce分布式计算模型
第七阶段： Yarn分布式资源管理器
第八阶段： Zookeeper分布式协调服务
第九阶段： Hbase分布式数据库
第十阶段： Hive分布式数据仓库
第十一阶段： FlumeNG分布式数据采集系统
第十二阶段： Sqoop大数据迁移系统
第十三阶段： Scala大数据黄金语言
第十四阶段： kafka分布式总线系统
第十五阶段： SparkCore大数据计算基石
第十六阶段： SparkSQL数据挖掘利器
第十七阶段： SparkStreaming流失计算平台
第十八阶段： SparkMllib机器学习平台
第十九阶段：SparkGraphx图计算平台
第二十阶段： 大数据项目实战
搞大数据主要学哪些？数据挖掘、数据分析、大数据运维（BAT这些大公司基本是24小时三班倒）、数据仓库、算法。
大数据岗位很多，数据挖掘工程师，大数据分析师，算法工程师等，宏观上就两方面，一个是底层架构、运行程序的搭建需要大数据IT技术;一个是大数据的分析使用，得出供决策的结果。
学习大数据需要学习哪些数学知识？1.高等数学
这门课是基础中的基础。学习了高等数学才能继续后面的课程。
2.概率论、数理统计
大数据有一个基本的假设就是这些数据是基于某种概率分布。通俗一点说就是大数据是某种概率模型。
3.优化理论
计算某个模型的时候，通常需要达到某个最大值或者最小值。这就十分需要优化理论了，包括但不限于线性优化、最优化、凸优化
4.数值分析
有时需要计算某个积分值、微分方程等等
5.近世代数（了解一下）
在学习的过程中遇到：xx群、xx环……就到近世代数中去找
6.数论
非常重要，大数据中很多概念来自于数论
7.泛函分析（了解一下）
遇到什么希尔伯特空间啊，这空间那空间什么的，就看泛函分析
8.矩阵论（重要）
等你开始推模型的时候就会发现，全都是矩阵公式的推导。什么矩阵的加减乘除、矩阵的微分、矩阵的分解。
如果看矩阵论很吃力那就需要补一下线性代数
9.线性代数
这是基础中的基础
以上就是关于大数据学习什么的详细介绍，更多与此有关的内容，请继续关注课考拉，希望本文对你有所帮助。