怎么求线性回归方程？
线性模型的话，多次重复抽样即可画出误差带1.蒙特卡洛2.bootstrap拔靴子法
回归方程怎么求？求解步骤是什么？回归方程式的解题步骤如下：
1、首先要解出 x和y 的平均数；
2、然后解出对应的 x和y 的乘积之和；
3、接着计算 x 的平方之和；
4、代入后即可得a与b的值；
5、最后组合列式便可得到回归方程的解。
注：通常情况下因为模型中有残差，并且残差无法消除，所以就不能用二点确定一条直线的方法来得到方程，要保证几乎所有的实测值聚集在一条回归直线上，就需要它们的纵向距离的平方和到那个最好的拟合直线距离最小。
扩展资料：回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a和b，从而得到回归直线方程。
线性回归方程公式b怎么求？这个要用图给你解释（没办法打符号）：
拓展资料：（ 解题思路）
1、根据题意确定y和x，设y=bx+a。
2、 根据题目所给数据，按照公式要求确定a ,b的值。
3、写出线性回归方程y=a+bx。